CONFERENCE :Travailler avec l’IA. Comment nos emplois vont-ils être impactés ?
Le 26 mars, vous étiez nombreux à assister à la conférence organisée par FO sur le thème de l’intelligence artificielle. Votre participation montre de manière évidente que ce sujet qui impacte nos emplois et notre organisation professionnelle vous intéresse fortement et doit être pris en compte avec transparence par notre administration.
Nous vous livrons les points clés de la conférence d’Antoine Dumas Martin* avec des éclairages complémentaires pour approfondir les questions.
CommENT FONCTIONNE L'IA ? QUELLES DIFFERENCES AVEC LES SYSTEMES AUTOMATiSES ?
- L’automatisation : Ce terme (du grec automatos, « qui se meut de soi-même ») désigne des systèmes agissant selon des conditions préétablies. Le système suit une règle fixe («Si A, alors B »). Par exemple : l’envoi automatisé d'un courriel de confirmation.
- L’Intelligence Artificielle : Cette discipline, vise à donner aux machines la capacité de reproduire des comportements humains, principalement par la prédiction et le calcul probabiliste.
Pour comprendre les grands modèles de langage (LLM), on peut utiliser l'analogie des briques de Lego. La connaissance du monde est découpée en milliards de petites briques appelées « tokens » (mots ou fragments de mots). L'IA observe la proximité statistique entre les briques. Parce que les briques « Bastille » et « 1789 » sont statistiquement proches, elle prédira «1789» comme réponse à la question « quelle est l’année de la prise de la Bastille? ». En revanche, les risques d’erreur de l’IA sont importants lorsqu’il s’agit de données variables (prix, statistiques, etc..).
QUELLES SONT LES PRINCIPALES FORCES ET LIMITES DE L'IA ?
| LES FORCES | LES LIMITES |
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- Analyse de données extrêmement rapide
- Prise en charge des tâches répétitives
- Rédaction de compte-rendus, rapports
- Aide à la décision
- Disponibilité 24 heures sur 24 (chatbots, portails de libre service)
- Gain de productivité
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- Aucune compréhension profonde, L'IA fournit des probabilités.
- Dépendance totale aux données (risque d'erreur en cas de données non fiables).
- Perte de capacité cognitive : il est important de penser par soi-même. Utiliser l'IA comme une béquille permanente conduit à une diminution des facultés intellectuelles et une baisse de QI.
- Coût écologique : la demande énergétique des data centers est colossale
- Risque de suppression d'emplois. |
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